Skip to content
View SraMacbeth's full-sized avatar

Block or report SraMacbeth

Block user

Prevent this user from interacting with your repositories and sending you notifications. Learn more about blocking users.

You must be logged in to block users.

Maximum 250 characters. Please don’t include any personal information such as legal names or email addresses. Markdown is supported. This note will only be visible to you.
Report abuse

Contact GitHub support about this user’s behavior. Learn more about reporting abuse.

Report abuse
SraMacbeth/README.md

👩 Emilia Poletti | Python Developer & Software Solutions

Como Licenciada en Psicología (UBA) y desarrolladora autodidacta, mi enfoque no es solo escribir código, sino diseñar soluciones lógicas. Mi formación me permite desglosar procesos complejos para transformarlos en arquitecturas de software eficientes, centradas en la resolución de problemas y la automatización de tareas.

Me especializo en el ecosistema Python, con fuerte interés en el desarrollo de aplicaciones de escritorio y la optimización de flujos de trabajo mediante herramientas de automatización.

🚀 Proyectos Destacados (Foco en Lógica y Arquitectura)

Sistema robusto para la administración de inventarios y gestión de datos.

  • Tecnologías: Python, Tkinter, SQLite.

  • Arquitectura: Diseño basado en la separación de responsabilidades (UI vs. Lógica de negocio), garantizando un sistema escalable y persistencia de datos relacionales mediante SQL.

⚙️ Ecosistema de Automatización & Office (Scripts)

Soluciones inspiradas en "Automate the Boring Stuff" para optimizar procesos administrativos.

  • Organizador de Archivos: Gestión inteligente de sistemas de archivos con interfaz gráfica para previsualización de cambios.

  • Procesador de Datos Excel/PDF: Automatización de lectura, filtrado y cálculos masivos utilizando openpyxl y PyPDF.

  • Web Scraping: Extracción y estructuración de datos dinámicos mediante BeautifulSoup y requests.

Microservicio para la gestión de datos dinámicos.

  • Tecnologías: FastAPI. Demuestra manejo de frameworks modernos para la creación de herramientas de backend rápidas y eficientes.

🌐 Case Studies: Desarrollo Fullstack (Legacy Projects)

Conservo estos proyectos como testimonio de mi capacidad para integrar interfaces modernas con servicios robustos de backend.

  • CineApp (Flask & Python): Un estudio sobre arquitectura de backend y abstracción de servicios, integrando APIs de terceros (TMDB/YouTube) bajo estándares de seguridad y código limpio.

  • La Filmoteca (React & Bootstrap): Enfoque en UI/UX responsiva, manejo de estados mediante Hooks y creación de componentes reutilizables.

⚒️ Technical Stack

  • Lenguajes & Backend: Python (Django, Flask, FastAPI), Node.js, Express.
  • Desktop & Data: Tkinter, SQL (SQLite, SQLite) .
  • Frontend: React, Javascript, HTML5, CSS3.
  • Infraestructura & Tools: Git, GitHub, Debian Linux.

📫 ¿Hablamos?

linkedin | Gmail

Pinned Loading

  1. Cine-App-Case-Study Cine-App-Case-Study Public

    🎥 Plataforma de gestión de contenidos bajo arquitectura MVC con Flask. Abstracción de servicios de backend y consumo asíncrono de APIs externas en Python.

  2. random-email-generator random-email-generator Public

    📧 Herramienta de generación de identidades temporales desarrollada con FastAPI. Implementación de lógica de backend moderna y alto rendimiento.

    HTML

  3. biblio-app biblio-app Public

    📚 Sistema desktop MVC para gestión de bibliotecas. Desarrollado con Python, Tkinter y persistencia en SQLite. Enfocado en arquitectura limpia y escalabilidad.

    Python

  4. La-Filmoteca-Case-Study La-Filmoteca-Case-Study Public

    🎬 WebApp de exploración cinematográfica con React. Diseño responsivo (Mobile-First) con Bootstrap 5 y consumo dinámico de la API de TMDb.