基于协同过滤算法的个性化新闻推荐系统的设计与实现（采用Java语言的SpringBoot和SSM框架实现基于用户和物品的协同过滤推荐算法）实现了UserCF和ItemCF的协同过滤推荐算法， Java语言（SSM框架）实现协同过滤算法的个性化新闻推荐系统，使用基于用户和物品的协同过滤推荐算法通过爬虫爬取环球日报新闻实现实时计算推荐。

Movie Recommendation System built in C++ using collaborative filtering, KNN, similarity metrics (Euclidean, Manhattan, Cosine, Pearson), multithreading, and a REST API backend with Crow for personalized movie recommendations on MovieLens 33M.